傳統製造業導入機器智能之議——以六問技術審其利害
緒論
今之世，機器智能（人工智慧）日新月異，漸變諸行百業。製造業素重人手與機器，其法多依成例。然若善用智能，則可加速生產、減省成本、提昇品質，為傳統工廠注入新機。然則導入之前，必先詳審利弊。是故依「六問技術」之理，試析其可行之道。
一曰：其術之力何在？
機器智能之力，在於助人決策，預測未然。於製造業可行之事如：
-
預知機器之損壞，早為修護；
-
察覺瑕疵，保障品質；
-
精密排程，減少停滯；
-
明察庫存，供需得宜；
-
減用原料，節省能源。
此等皆使工廠運作更順、決策更明、反應更速。
二曰：其所可能，昔日所不能者為何？
往日管理，多賴經驗與臆測。今賴智能，則：
-
機器之數據可預未來之故障；
-
依實時情況調節生產之速；
-
分析缺陷之本因，非人眼可及；
-
機器學習，日臻成熟，能習新務。
是以工廠可更靈活，更善應變，於市競中占優。
三曰：其所便者為何？何者更速、更廉、更簡？
智能所便甚多：
-
維修轉為預防，不待壞而修；
-
品管自動，晝夜不息；
-
庫存管理，時時更新；
-
預測之務，無須人力苦算。
如此可省工本，減延誤，滿顧客之需。
四曰：其所難者為何？或更貴、更煩、更複？
然智能導入，亦有不便：
-
初設之費，頗為高昂；
-
數據不足，則智能無由施展；
-
工人或懼其奪職；
-
智能黑箱，人難明其理。
若無妥備，則或致管理更紛，不若以往。
五曰：其新禍為何？
新技既至，新患隨之：
-
數據若誤，所判則謬；
-
系統若壞，影響甚鉅；
-
過賴機器，或廢人之斷；
-
網路相聯，則資安成憂。
是故導之須慎，人機並用，不可全任其術。
六曰：此術使誰得益？使誰受損？
得益者：
-
工廠之主，營運得利；
-
顧客之人，獲品優而速；
-
技術之工，可轉高職，擔任智能之役。
受損者：
-
操作簡務之工，或遭替代；
-
不解智能、不善數據之廠，或漸落後；
-
供應之小商，或難應新制。
是以施之宜兼顧眾人，訓練工人，使之與術共進，則可無怨。
結語
機器智能，若用其正，足以振興傳統製造，增產提效。然導入非小事，當詳審六問之道，明其所益，察其所損。若規劃得宜，不但工廠可興，工人亦可與時俱進，共創未來之業也。
發表文章
