致命的自負新篇？海耶克論人工智能與中央計劃
若謂人工智能可蒐集完備資訊，從而使中央計劃成為可行，則海耶克氏必 vehemently 反對之。其核心論點，不僅在於資訊之量，更在於其質，以及資訊之生成與運用之道。茲述其或將如何應對：
一、知識之本質： 海耶克氏區分「科學」知識（事實與數據）與「特定時地之情境知識」。人工智能，縱使其最先進之形態，或可蒐集大量科學數據。然海耶克氏所強調者，乃個體所擁有之隱性、在地化、且瞬息萬變之知識，關乎其特定需求、偏好、資源與機遇。此類知識，縱使精巧如人工智能，亦難以編碼或擷取。其蘊藏於個體之行動、經驗與互動之中。譬如，吾人今日通勤之最佳路徑，蓋因當前路況而異——人工智能或有歷史數據，而吾人則有即時經驗。
二、市場之動態本質： 市場並非靜態之物，乃不斷演進之發現、適應與創新之過程。個體恆常應對變遷之情境，探索新途徑，並隨之調整其計劃。此動態過程，於其展開之際，即產生新資訊。人工智能，縱能捕捉市場現狀之一瞬，亦無法預測或解釋塑造市場未來之無數、不可預測之決策與互動。試圖進行中央計劃之舉措，將扼殺此動態過程。
三、激勵問題： 海耶克氏深知，個體受其自身利益所驅動。價格與利潤，乃強有力之激勵，引導個體有效利用資源，並回應消費者需求。中央計劃，縱有AI襄助，亦會移除此等激勵。若無獎賞，何人願創新？若無競爭驅動，生產者何以回應消費者偏好？海耶克氏或將論辯，AI驅動之計劃，必將導致效率低下與短缺，蓋其扭曲此等關鍵之激勵機制。
四、預測之侷限： 縱有完美資訊（海耶克氏以為不可能），預測人類行為亦極其複雜。人非完全理性之行動者，其有情感、偏見，以及不可預測之偏好。人工智能或能識別過往行為之模式，然其無法預測個體於任何情境下之作為。海耶克氏或將論辯，妄信人工智能可完美預測並控制人類行為，恰乃其所warn against 之「致命的自負」。
五、中央集權之風險： 海耶克氏深憂權力之集中。中央計劃，縱以人工智能施行，亦將賦予少數個體或演算法以莫大之權力。此權力極易被濫用，導致個人自由之喪失，甚或暴政。
簡而言之，海耶克氏或將論辯，使中央計劃無法奏效之根本問題——知識、動態性、激勵與預測——並非人工智能所能解決。人工智能或為強大之工具，然其無法取代自由市場之分散決策與價格機制。彼或將言，以為人工智能可使中央計劃奏效之信念，不過是舊「致命的自負」之新版本耳。
海耶克之觀點，於成本、價格、價值之基本定義外，更添精微之義，於考量市場經濟之複雜性時，尤見其重要。茲述其思想與此等概念之交匯：
成本：
- 海耶克強調知識之分散： 海耶克氏以為，成本非僅客觀可計之數字，其受制於散布於無數市場個體間之龐大信息網絡。此等信息，包含資源之可得性、生產技術、消費者偏好等等，任何單一實體，縱為中央計劃者，亦無法盡窺全貌。
- 對成本計算之影響： 此等分散之知識，使人難以甚或不可能準確計算「真實」之生產成本。成本隨時勢而變遷，此乃動態因素使然。
價格：
- 價格乃信號： 海耶克氏以為，價格非僅賣者之索價，更乃傳遞市場內成本與價值信息之關鍵信號。價格反映無數個體之匯聚知識，簡要概括供需狀況。
- 自由價格形成之重要性： 海耶克氏主張，價格必當容其隨市場力量自由波動。任何干預或控制價格之舉措，皆會扭曲信號，導致資源錯配及經濟效率低下。
價值：
- 價值之主觀性： 海耶克氏力重價值之主觀性。價值並非內在於貨物或服務本身，而取決於個人之偏好與境況。一人視若珍寶者，他人或不以為然。
- 價值經由交換而創造： 海耶克氏以為，價值乃經由自願交換而創造。個體自由交易貨物或服務，則雙方皆有所得，蓋其所得者，皆為其所重於所失者。此等交換，惟因個體之主觀價值觀不同，方有可能。
海耶克氏關於成本、價格、價值之主要洞見：
- 知識問題： 海耶克氏之著述，凸顯經濟學中之根本知識問題。任何個體或中央權威，皆無法盡握所有信息，以做出最佳之經濟決策。
- 市場之作用： 市場，以其分散決策及自由波動之價格，乃匯聚並利用分散知識之最有效機制。
- 個人自由之重要性： 個人自由，於經濟效率及個人 liberty 而言，皆至關重要。人必當有自由，以其主觀價值觀及對市場信號之理解為基礎，做出自身之選擇。
總而言之， 海耶克氏之觀點，藉由強調分散知識之作用、價格之信號功能，以及價值之主觀性，豐富吾人對成本、價格、價值之理解。其論述闡明此等概念如何相互關聯，及其在自由市場中之相互作用，如何促進經濟效率與社會福祉。
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